Definición directa: Aplicamos IA al catálogo, búsqueda, recomendación, conversión, personalización, servicio y operación ecommerce. Conectamos experiencia de cliente, inventario, margen y comportamiento para crecer con mayor relevancia y rentabilidad.
El reto
La personalización no puede ignorar stock, margen, devoluciones o contexto. Priorizamos casos que resuelven fricciones reales y medimos impacto incremental para evitar que una mejora aparente simplemente desplace una venta que habría ocurrido igualmente.
Cómo trabajamos
- Diagnóstico de funnel, catálogo, búsqueda, datos y operaciones.
- Priorización de casos por valor, viabilidad y contribución económica.
- Integración, experimentación, medición incremental y escalado.
Ejemplo de aplicación
Un retailer reduce búsquedas sin resultado enriqueciendo atributos e interpretando intención semántica. Las recomendaciones equilibran afinidad, stock y margen. Los tests miden conversión, valor del pedido, devoluciones y beneficio para evitar optimizar una sola métrica.
Cómo se mide
- Conversión e ingreso incremental
- Valor y margen del pedido
- Búsquedas sin resultado
- Recompra y valor de cliente
Preguntas frecuentes
¿Hay que cambiar la plataforma?
No necesariamente; podemos mejorar datos, experiencia e integraciones.
¿Cómo se demuestra el impacto?
Con tests controlados y métricas económicas, no solo clics.